Co to jest Big Data i jakie ma zastosowanie?

Zastanawiasz się, co to jest Big Data i gdzie ma zastosowanie? Co ciekawe, technologia Big Data jest stosowana do zarządzania zebranymi informacjami już od lat dziewięćdziesiątych. Na tę chwilę wiele firm międzynarodowych decyduje się na wykorzystywanie Big Data, w celu przyśpieszenia rozwoju przedsiębiorstwa oraz łatwiejszego zarządzania zasobami.

Zastosowanie Big Data – gdzie sprawdza się najlepiej i na czym polega?

Technologie Big Data pozwalają przede wszystkim na szybkie wyszukiwanie, pobieranie oraz gromadzenie informacji dostępnych w różnych źródłach wraz z możliwością ich dowolnego przetwarzania – oczywiście w legalny sposób. Wszelkie zbierane informacje mogą służyć do różnych celów, np. określenia potencjalnych grup odbiorców przed rozpoczęciem działań marketingowych, czyli zwiększenia sprzedaży.

Najistotniejsze w Big Data jest to, iż pozwala na zbieranie informacji oraz ich późniejsze wykorzystywanie w praktyce. Dane, które są gromadzone przetwarzają wykwalifikowani analitycy, którzy finalnie wyciągają wnioski – oczywiście wszystkie te kwestie muszą być zgodne z prawem o przetwarzaniu danych osobowych. 

Kto wykorzystuje dane Big Data? Sprawdź!

Dane, które są gromadzone przez technologie Big Data, wykorzystują nie tylko instytucje państwowe, ale także:

• Serwisy internetowe, np. sklepy, które planują swoje działania marketingowe na podstawie tego, co najczęściej wyszukują potencjalni konsumenci.
• Firmy IT – to dotyczy szczególnie firm, które tworzą własne oprogramowanie biznesowe i wdrażają je na rynek. Dane są pobierane bezpośrednio z urządzeń użytkowników, gromadzone, a następnie wykorzystywane do przeprowadzania analiz.
• Banki – wbrew pozorom banki również gromadzą szereg danych, szczególnie osobowych o swoich klientach, ale także informacje dotyczące ruchu na rachunkach bankowych, dokonywanych płatnościach czy nawet ich wartości.

Data Science a big data – jakie są różnice?

Jeśli chodzi o zagadnienia związane z Big Data, warto zaznaczyć, iż ten termin dotyczy różnych źródeł gromadzenia danych, do których przetwarzania potrzebne są nowoczesne technologie. W odniesieniu do Data Science, zgodnie z definicją ta dziedzina określa badania łączące w sobie wiedzę specjalistyczną, umiejętności programistyczne oraz kompleksową wiedzę z zakresu matematyki i statystyki.

Można powiedzieć, że Data Science odnosi się nauki dotyczącej przetwarzania, kategoryzowania oraz analizowania danych zgromadzonych z wykorzystaniem nowoczesnych technologii. W odniesieniu do Data Science, warto zaznaczyć, iż ta dziedzina obejmuje:

• procesy, narzędzia i techniki zbierania danych,
• analizowanie informacji zebranych z użyciem różnych metod komunikacji,
• czyszczenie danych,
• dane statystyczne,
• uczenie maszynowe,
• analizę nastrojów.

Big Data obejmuje masowe zbieranie informacji z użyciem nowoczesnych technologii. Te są generowane przez skomplikowane algorytmy oraz oprogramowanie, które pozwala na gromadzenie danych w celu ich późniejszego wykorzystania. 

Narzędzia Big Data – jakie wyróżniamy?

Dobór odpowiednich narzędzi Big Data powinien być podyktowany przede wszystkim indywidualnymi preferencjami firmy, a także tym, jakie dane będą gromadzone i przetwarzane. Wśród najpopularniejszych programów do przetwarzania informacji Big Data, wyróżniamy:

• system Storm,
• Cassandra,
• MongoDB,
• Lucene,
• RapidMiner,
• Sqoop,
• Flume,
• i wiele innych.

Big Data i analiza danych – podsumowanie

Gdyby nie wdrożenie technologii Big Data, zebrane informacje pozostawałyby nieprzetworzone, a więc utraciłyby swoją wartość. Podsumowując – Big Data wykorzystane jest w takich dziedzinach jak:

• sprzedaż,
• finanse i bankowość,
• wykrywanie i analizowanie oszustw,
• analizy operacyjne,
• budowanie aplikacji zorientowanych na potencjalnego klienta.

Warto też dodać, że Big Data ściśle łączy się z takimi zagadnieniami, jak Data Science oraz analiza danych. Te metody mogą być wykorzystywane w korzystny sposób zarówno dla klienta, jak i przedsiębiorstwa – zarówno małego, jak i tego międzynarodowego. Narzędzia Big Data pozwalają na szybsze poznanie otoczenia i konsumentów, a także dopasowanie produktów i usług do potrzeb potencjalnych odbiorców. Można powiedzieć, że to podstawa na etapie organizowania działań marketingowych w firmach.